为了满足疫情时期的安全要求，公共交通运营商需要不断创新解决方案。为此，法国技术和轨道交通公司Alstom将其基于人工智能的移动监管系统应用于监测地铁列车和车站乘客的社交距离。

去年，Alstom在巴拿马地铁公司部署了Mastria监管解决方案，该方案利用人工智能和相关技术，对客流进行分析，避免高峰时段部分车站过度拥挤的现象发生。三个月后该措施取得了第一批成果。该公司表明，人工智能系统能提前30分钟预测到车站客流即将饱和。因此，地铁运营商有充足的时间采取相应的补救措施。

新功能

在冠状病毒爆发后，Alstom对其开发的系统进行了调整，以适应新的目的，即注意地铁列车和车站的行人的社交距离。目前，巴拿马地铁系统的运营商Metro de Panamá将列车的载客量维持在不超过该国卫生部门规定的最大载客量的40%的水平。而Mastria的解决方案能有效协助地铁运营商执行这一政策。”预测就是预防。该工具能够实时分析数百万条数据，使其成为运营商在任何时候都不可或缺的盟友，尤其是在当前的情况下。”Alstom数字移动通信公司创新与智能移动副总裁Stephane Feray-Beaumont说到。

Mastria方案

Mastria监管系统基于四大标准功能：多式联运监管、交通管理、运营协调和预测分析。这些功能具有高度的可配置性，可以根据运营商的需求和全球交通网络环境进行组合。该方案使用不同来源的数据：列车重量传感器、售票机、交通信号、管理系统、监控摄像头和移动网络。因此，它能够实时监测、控制和预测乘客密度和运营情况。除了巴拿马，Mastria还在巴黎、佛罗伦萨和萨拉戈萨等地进行了测试。

作者：Mykola Zasiadko

翻译：邓安琪

编辑：张佳璐